Capítulo3 Density Plot

Neste capítulo você irá aprender a criar Density Plots no R utilizando o ggplot2.

O Density plot é utilizado para visualizar a distribuição de uma variável numérica em um intervalos contínuos. Esse gráfico é uma variação do gráfico de Histogramas(ver capítulo 2) que utiliza Kernel Smoother.

3.1 Density plot (simples)

Utilize o banco de dados iris, para plotar a distribuição da variável Sepal.Length em um Density Plot. Utilize a função geom_density() para plotar uma variável no eixo x.

# Carrgue um banco de dados
data("iris")

# Density plot de uma variável contínua
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) +
  geom_density()

3.2 Density plot (colorido)

Utilize o argumento fill para definir a cor de preenchimento do seu gráfico e o argumento alpha para definir a transparência do preenchimento. Utilize o argumento color para definir a cor da linha.

# Density plot de uma variável contínua
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) +
  geom_density(fill = "tomato")
# Density plot de uma variável contínua
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) +
  geom_density(fill = "lightblue", alpha = .5, color = "red")

3.3 Múltiplas categorias

Se você quiser comparar a distribuição de uma variável contínua entre diferentes categorias, você pode utilizar o argumento fill para colorir o gráfico. No exemplo abaixo, utilizamos cores diferentes para ilustrar a distribuição da variável x entre espécies diferentes (fill = Species)

# Desnity plot com cores para diferentes categorias sem sobreposição
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_density() +
  ggtitle("Sem sobreposiçao")

# Desnity plot com cores para diferentes categorias com sobreposição
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_density(alpha = .5) +
  ggtitle("Com sobreposiçao")

3.4 Density plot (bonito)

Todo o final de capítulo temos a demonstração de um gráfico mais elegante. Veja o capítulo XXX para mais detalhes de como manipular cada detalhe do seu gráfico com o ggplot2, mas ao observar o script abaixo você pode ir aprendendo com cada exemplo.

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_density(alpha = .5) +
  theme_classic(base_size = 18) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(from = 4,to = 8,by = 1), limits = c(4,8)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(from = 0,to = 1.4,by = .2)) +
  xlab("Comprimento da sépala (mm)") + 
  ylab("Density")